ai似乎是当前新闻的热门话题。对于ai是什么，不是什么，我们有很多的观点，当然也对此有潜在的担忧，甚至会对其产生误解或者困惑。ai正在影响当前及未来的世界形式。ai并不会远离我们，并且当其成熟时，会变得更加重要。总的来说，ai的定义为能够模仿人类认知功能的计算机系统。

人工智能和物联网的历史大相径庭，但是二者在其发展的过程中的地位都一样。两者在刚开始都是关注于促进遗产系统。对于物联网来说，这意味着对现有的过程和基础设施进行自动化和强化是为了使其高产、高效。对于人工智能来说，其最初的应用是关注于促进当前以人类为中心的操作过程。当前，这一举措正在向着一种综合的物联网本土化和人工智能本土化方向发展，这种发展完全是由变化数字法中设计出来的。在大多数的情况下，新兴的物联网方法从开始就内嵌了人工智能的能力。

这一结合不仅刺激了一些异于常规的新方法的涌入，也在新的商业模式，工作角色以及新价值诉求中建立了各种机遇。下面是一些例子

1、人工智能和物联网所带来的自动化，在许多产业中都创造出了一系列全新而又与众不同的技能需求，而这个扰乱了劳工市场。在美国，这一角色改变所带来的巨大变化大多在制造，住宿，餐饮，运输，农业，仓储，采矿和零售等产业。

2、人工智能和物联网促使许多产业形态产品向服务型商业模式发展。物联网能为企业领导人员提供帮助他们做出明智权衡的数据。人工智能则提供选择时所需的“智能”。

3、人工智能和物联网建立了新的价值诉求。以无人机产业的即时定位与地图构建为例，即使是在充满障碍物，黑暗环境或者没有gps或网络覆盖条件下，即时定位与地图构建能让无人机其飞行期间以浅显的方式了解未知的周边环境。有了即时定位与地图构建，无人机就可以穿梭在危险的环境中，例如在受到自然灾害损坏或者大火烧毁的建筑里来监测是否有人员被困或者受伤。通过内置的实时机器学习设备融入到物联网设备中，即时定位与地图构建已成为在安保，安全以及监测方面最重要的无人机的应用程序之一。

随着架构和用例的成熟，人工智能的实施被认为是顺着物联网的路径发展并且更加分散。如果基于人工智能的系统（例如预测性维修）被嵌入逻辑，那么这个系统最终能在现场可编程门阵列甚至是应用型专用集成电路中运行的专业化的雾节点上部署。雾实施会大量减少基于人工智能和物联网的成本和复杂性，从而加快采用和加大对商业的影响。