人工智能在不同国家的发展，与当地的产业发展特点相关，取决于技术与当地产业的结合。以金融业为例，中美有两个主要差异，第一，在技术应用方面，美国金融市场竞争比较激烈，很多银行早就习惯通过技术手段竞争。一个金融公司里10%的员工是it和技术员工，在中国，这个比例大概是3%-4%。在美国，人工智能在金融方面的应用相对走的更往前，很多对冲基金是通过机器学习、数据挖掘，量化基金通过程序来管理基金。

与美国比，中国处于相对早期。另一方面，两国在金融领域的监管法规有一定差异。在美国，没有太多监管限制通过开发程序管理基金，只要敢冒险，自负盈亏，相比之下中国则整体相对谨慎。

在其他应用领域，中美也呈现出各自的特点。对于中美两国，人口红利都在消失，但两国人工智能应用很有可能先在各自比较发达的产业中得到发展。在美国，服务业比较发达，目前人工智能的应用更多的是从服务业角度考虑机器人的应用。比如在医院、疗养院里照顾老人。

在中国，制造业转型已经成为趋势，制造业工人的重复性工作对于年轻人不再有吸引力，在深圳，很多制造业企业招不满员工。不光是在中国，越南等一些发展中国家也会逐渐遇到类似的问题，在这种情况下，制造业将更多的依靠人工智能等技术手段，未来中国先把这些技术做成熟以后，也可能将技术应用到其他国家去。